住房大数据网

2017年12月中国城市房价排名
网站首页 > 数据与报告 > 纬房指数(大数据房价指数)

2020年1月纬房综合指数

2020-02-29 14:13:17 住房大数据网 阅读

2020年2月28日,纬房指数研究小组发布了2020年1月纬房综合指数。详细数据分析解读见2020年2月《中国住房大数据分析报告(抗疫专题)》

近半年核心城市房价由稳中缓降到略有回升。纬房核心指数显示,2020年1月,全国24个核心城市综合房价环比上涨0.28%。这是核心城市房价经历了连续5个月的稳中缓降以来,首次出现小幅回升。
但从近两年的市场走势看,核心城市房价仍保持稳中略涨的趋势。纬房核心指数显示,与2018年1月相比,全国24个核心城市综合房价上涨了5.07%;与2019年1月相比,核心城市综合房价上涨了3.17%。房价综合上涨幅度在相对合理的范围区间内。
从2018年以来的市场走势看,一二三四线城市房价上涨格局与城市等级完全倒置。四线城市房价上涨最大,三线城市次之,二线城市再次之,一线城市房价总体下降。纬房城市分级指数显示,与2018年1月相比,2020年1月四线城市房价上涨15.82%,三线城市房价上涨12.93%,二线城市房价上涨7.55%,一线城市房价下跌0.29%。一二线城市中,近2年房价上涨态势较为明显的有深圳、苏州、无锡、宁波、南通、东莞、昆明等城市,多数城市以平稳为主。
但从最近的房价走势看,一二线城市稳中趋升,三四线城市稳中趋降,一二线城市房价涨幅要显著高于三四线城市。纬房城市分级指数显示,与上月相比,2020年1月一二三四线城市房价环比分别上涨0.61%、0.18%、0.05%与0.1%。这也预示三四线城市的景气周期可能已经阶段性见顶。
分区域看,近2年来长三角及东北核心城市房价呈上涨态势。纬房长三角核心指数显示,与2018年1月相比,长三角核心城市房价上涨了14.29%;纬房东北核心指数显示,与2018年1月相比,东北核心城市房价上涨了25.89%。
近2年来京津冀核心城市房价趋降。纬房京津冀核心指数显示,与2018年1月相比,京津冀核心城市房价下跌了3.05%。在各城市群中,房价走势相对低迷。
近2年来粤港澳大湾区与海峡西岸核心城市房价以平稳为主。纬房粤港澳大湾区指数显示,与2018年1月相比,2020年1月粤港澳大湾区核心城市房价上涨了2.73%;纬房海峡西岸核心指数显示,与2018年1月相比,海峡西岸核心城市房价上涨了0.15%。除了深圳、东莞等少数城市,多数相对稳定。

图片关键词

图片关键词

图片关键词


纬房综合指数(定基,以2018年1月为100)

时期

纬房核心指数

纬房海峡西岸核心指数

纬房京津冀核心指数

纬房长三角核心指数

纬房粤港澳大湾区指数

纬房东北核心指数

纬房一线城市指数

纬房二线城市指数

纬房三线城市指数

纬房四线城市指数

纬房租金核心指数

201801

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

201802

100.91

100.43

100.95

101.04

100.4

101.26

100.26

101.12

101.5

101.76

102.55

201803

103.14

100.67

101.38

102.74

101.56

104.56

101.48

103.66

103.65

103.75

101.27

201804

104.24

100.94

100.98

103.95

102.07

106.45

101.61

105.05

105.91

105.74

101.07

201805

106.5

100.87

102.15

105.51

102.96

109.02

101.96

107.91

108.28

107.62

102.5

201806

108.31

101.01

103.19

107.26

103.54

111.26

102.18

110.2

109.79

109.34

103.45

201807

109.09

100.95

103.34

108.56

104.67

113.09

102.44

111.15

111.17

110.81

105.51

201808

108.86

100.93

102.2

109.02

105.04

114.58

102.33

110.88

111.86

111.84

105.27

201809

107.84

100.8

101.15

108.89

104.66

116.06

101.77

109.72

112.17

112.07

105.04

201810

105.75

101.56

99.31

108.01

103.15

117.21

99.58

107.66

112.16

112.23

103.86

201811

103.54

99.31

98.14

106.78

101.59

117.88

97.78

105.33

111.23

111.41

102.77

201812

102.58

99.08

98.09

105.87

100.85

118.04

97.28

104.22

110.67

111.03

102.44

201901

102.45

99.33

98.93

106.02

100.63

118.47

97.33

104.03

110.93

110.96

103.93

201902

103.22

99.2

100.63

106.77

101.1

119.71

98.28

104.74

111.64

111.25

104.64

201903

104.56

100.05

102.16

108.29

101.92

121.09

99.44

106.14

112.16

112.07

104.07

201904

105.28

100.2

102.58

109.47

102.01

121.99

99.97

106.92

112.4

112.74

104.06

201905

105.72

100.39

102.1

110.51

102.23

122.67

100.19

107.43

112.25

113.34

104.31

201906

105.9

100.72

101.42

111.64

102.03

123.26

99.73

107.81

112.76

114

104.82

201907

106.11

101.59

101.69

112.93

102.34

123.59

99.69

108.09

114.15

116.15

104.97

201908

106.05

101.02

100.43

113.28

102.19

124.15

99.56

108.05

113.63

115.65

104.9

201909

105.92

100.51

99.29

113.71

102.19

124.73

99.56

107.89

113.33

115.85

104.04

201910

105.79

100.73

98.45

113.77

102.3

124.92

99.3

107.8

113.39

116.17

103.19

201911

105.4

100.29

97.39

113.61

102.35

125.34

99.13

107.34

112.96

116.03

102.05

201912

105.41

100.4

96.82

113.81

102.5

125.89

99.11

107.36

112.87

115.71

101.86

202001

105.7

100.15

96.95

114.29

102.73

125.65

99.71

107.55

112.93

115.82

103.68

 


指标说明

纬房指数  纬房指数(原大数据房价指数BHPI的升级版本)为首个基于住房大数据和重复交易法的新型房价指数。通过新技术的应用,纬房指数有效规避了阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题,从而更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。纬房指数为公益性月度房价指数,目前包含纬房核心指数和纬房租金核心指数2个全国性综合指数、4个城市分级指数、5个区域核心指数、142个主要城市房价指数、约30个重点城市的住房租金指数及数十个重点城市的区县房价指数,每月中下旬完成上月指数。纬房指数现有定基、环比、同比3个维度,同时提供大数据房价中位数作为参考。纬房指数主要监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动暂不计入纬房指数。作为基于大数据的开放式房价指数,纬房指数的监测深度与广度将不断递进。纬房指数为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

纬房核心指数  纬房核心指数综合了全国24个核心城市住房价格的变化,可作为中国房地产市场的重要晴雨表。24个核心城市分别为上海、北京、深圳、广州、天津、重庆、苏州、杭州、武汉、成都、南京、宁波、青岛、郑州、无锡、长沙、厦门、济南、西安、沈阳、大连、福州、南通、东莞,基本覆盖了中国最具经济竞争力的城市群体。其中包含一线城市4个,二线城市20个。纬房核心指数以2018年1月为房价基期,以各城市2017年商品住房销售额为指数权重进行综合计算。

纬房区域核心指数  纬房区域核心指数包括京津冀核心指数、长三角核心指数、粤港澳大湾区指数、海峡西岸核心指数、东北核心指数5个综合指数,用以反映中国主要城市群带具有竞争力的核心城市房价综合变动状况。其中京津冀核心指数样本包括沧州、保定、北京、天津、廊坊、石家庄、唐山;长三角核心指数样本包括常州、杭州、南京、宁波、苏州、无锡、嘉兴、南通、合肥、上海、绍兴、泰州、芜湖、盐城、扬州;粤港澳大湾区指数样本包括广州、东莞、惠州、江门、深圳、佛山、肇庆、中山、珠海;海峡西岸核心指数样本包括厦门、福州、赣州、泉州、温州、漳州;东北核心指数样本包括大连、长春、沈阳、哈尔滨。以各城市2017年商品住房销售额为指数权重进行综合计算。

纬房城市分级指数  纬房城市分级指数包括一、二、三、四线城市4个综合指数,分别反映一、二、三、四线城市房价综合变动状况。为提高均衡度和代表性,除一线城市房价指数外,二、三、四线城市房价指数均选取多数代表性城市而非全样本,以各样本城市2017年商品住房销售额为指数权重进行综合计算。

成交量指数  成交量指数以十大城市二手房成交量为基础。十大城市的样本为北京、上海、成都、大连、武汉、苏州、深圳、南京、杭州、重庆,以2017年1月为100。

纬房租金核心指数  纬房租金核心指数综合了全国22个核心城市住房租金的变化,可作为分析中国住房市场变化的重要参照系。22个核心城市分别为北京、成都、大连、东莞、广州、杭州、济南、南京、青岛、厦门、上海、深圳、沈阳、苏州、天津、武汉、长沙、重庆、福州、南通、宁波、无锡,基本覆盖了中国最具经济竞争力的城市群体。其中包含一线城市4个,二线城市18个。纬房核心租金指数以2018年1月为租金基期,以各城市2016年在岗职工工资总额为指数权重进行综合计算。

样本城市分级规则  根据经济规模、财政收入、房价水平、行政等级、发展潜力、市场认可度等因素对142个样本城市进行分类。一线城市(4个):北京、上海、广州、深圳;二线城市(27个):苏州、重庆、天津、杭州、武汉、成都、南京、宁波、青岛、郑州、无锡、长沙、厦门、济南、西安、沈阳、大连、福州、南通、东莞、哈尔滨、长春、石家庄、佛山、南昌、昆明、合肥;三线城市(36个):沧州、常德、西宁、包头、保定、常州、赣州、贵阳、海口、呼和浩特、惠州、嘉兴、兰州、廊坊、柳州、洛阳、南宁、泉州、三亚、绍兴、太原、泰州、唐山、温州、乌鲁木齐、芜湖、襄阳、徐州、烟台、盐城、扬州、宜昌、银川、漳州、中山、珠海;四线城市(74个):安庆、安阳、鞍山、蚌埠、威海、承德、绵阳、大庆、阜阳、黄石、吉安、荆州、开封、南充、日照、六安、汕头、湛江、宁德、衢州、临沂、商丘、遂宁、太仓、湘潭、信阳、张家口、驻马店、达州、北海、滁州、鄂州、防城港、桂林、邯郸、衡水、衡阳、湖州、淮安、吉林、聊城、江门、金华、九江、昆山、连云港、泰安、眉山、马鞍山、泸州、自贡、乐山、南阳、秦皇岛、清远、茂名、上饶、梅州、淄博、济宁、潍坊、西双版纳、咸阳、新乡、邢台、宿迁、韶关、阳江、张家港、肇庆、镇江、株洲、滨州、遵义;五线城市1个。本城市分类仅为房地产市场分类需要,不作为城市评价之依据。

问题、建议、授权与更多数据报告获取

项目组微信号:11192160

电话:17190301535

E-mailzfdsj2@163.com

住房大数据研究网:www.zfdsj.org 

微信公众号:住房大数据
英文ID:wftech
1577493418645015.jpg


                                                                                                                                                   

                                                                                                                                                    


Powered by MetInfo 5.3.19 ©2008-2020 www.metinfo.cn