住房大数据网

2017年12月中国城市房价排名
网站首页 > 数据与报告 > 纬房指数(大数据房价指数)

2020年4月纬房综合指数:核心城市房价上涨租金下降

2020-05-28 13:58:33 住房大数据网 阅读

【导读】纬房综合指数显示,2020年4月全国核心城市(主要为一二线城市)二手房成交量与价格快速回升,租金较快下降。三四线城市房价总体下跌。

2020年05月27日,纬房大数据发布了2020年04月纬房综合指数。

纬房综合指数显示,2020年4月全国核心城市(主要为一二线城市)二手房成交量与价格快速回升,租金较快下降。三四线城市房价总体下跌。

1.全国核心城市房价上升、租金速降

全国核心城市房价出现较快回升,并创出近一年来的新高。反映全国24个核心城市房价总体变化的纬房核心指数显示,2020年4月,核心城市综合房价已经高于2019年全年最高房价,但是仍要低于2018年中的房价水平。2020年4月,纬房核心指数为107.01点(以2018年1月核心城市综合房价为100),比2020年3月106.43点上涨0.54%,比2019年4月105.26点上涨1.11%。

核心城市住房租金较快下降。反映全国22个核心城市住房租金总体变化的纬房租金核心指数显示,核心城市近2个月住房租金出现较快下降,与房价走势形成背离。2020年4月,纬房租金核心指数为102.6点(以2018年1月核心城市综合租金为100),比2020年3月103.19点下降0.57%,比2019年4月104.12点下降1.46%。

中国社科院财经战略研究院邹琳华认为,按一般的分析逻辑,租金下跌房价上涨,表明房地产泡沫风险在增加。但市场风险是否可控,还要看2020年下半年的房价和租金走势。

纬房核心房价与租金指数.png

2.核心城市二手房成交量迅速增长

纬房成交量指数监测显示,2020年4月,10大重点城市二手住房成交量指数为222.93,比2020年3月的158.37上升40.8%,已经超过了2017年调控前的成交量水平。

邹琳华及纬房指数研究小组认为,核心城市二手房成交量的迅速反弹,和1-2月受疫情影响市场停摆恢复后形成的“刚性需求累积效应”有关。预计下半年二手房成交量将回落。

成交量指数.png

3.一线城市房价较快上涨,三四线城市房价微跌

反映各等级城市综合房价的纬房城市分级指数显示,与2020年3月相比,2020年4月纬房一线城市指数上涨1.5%,涨速相对较快。二线城市指数上涨0.3%,市场较为平稳。三四线城市微跌,其中三线城市指数下跌0.1%,四线城市房价下跌0.18%。

纬房指数研究小组认为,一线城市房价上涨相对较快,与经济下滑背景下,市场避险意识增加有一定关联。三四线城市房价总体下跌也是如此。预计该分化态势将会延续到2020年下半年。

1590554739804485.png


4.长三角、京津冀核心城市房价反弹较快

反映各大城市群核心城市综合房价的纬房区域指数显示,长三角核心城市、京津冀核心城市房价反弹相对较快。与2020年3月相比,2020年4月纬房长三角核心指数上涨0.78%,京津冀核心指数上涨0.67%,粤港澳大湾区指数上涨0.55%,东北核心指数上涨0.03%。

经历了2017年来房价持续低迷后,近期京津冀核心指数反弹相对较快。纬房指数研究小组认为,相对长三角等其它同等级城市群带,京津冀房价沉寂时间较长,这属于正常的市场“填谷”效应。

纬房城市分级指数.png纬房区域指数.png

指标说明

纬房指数  纬房指数(原大数据房价指数BHPI的升级版本)为首个基于住房大数据和重复交易法的新型房价指数。通过新技术的应用,纬房指数有效规避了阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题,从而更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。纬房指数为公益性月度房价指数,目前包含纬房核心指数和纬房租金核心指数2个全国性综合指数、4个城市分级指数、5个区域核心指数、142个主要城市房价指数、约30个重点城市的住房租金指数及数十个重点城市的区县房价指数,每月中下旬完成上月指数。纬房指数现有定基、环比、同比3个维度,同时提供大数据房价中位数作为参考。纬房指数主要监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动暂不计入纬房指数。作为基于大数据的开放式房价指数,纬房指数的监测深度与广度将不断递进。纬房指数为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

纬房核心指数  纬房核心指数综合了全国24个核心城市住房价格的变化,可作为中国房地产市场的重要晴雨表。24个核心城市分别为上海、北京、深圳、广州、天津、重庆、苏州、杭州、武汉、成都、南京、宁波、青岛、郑州、无锡、长沙、厦门、济南、西安、沈阳、大连、福州、南通、东莞,基本覆盖了中国最具经济竞争力的城市群体。其中包含一线城市4个,二线城市20个。纬房核心指数以2018年1月为房价基期,以各城市2017年商品住房销售额为指数权重进行综合计算。

纬房区域核心指数  纬房区域核心指数包括京津冀核心指数、长三角核心指数、粤港澳大湾区指数、海峡西岸核心指数、东北核心指数5个综合指数,用以反映中国主要城市群带具有竞争力的核心城市房价综合变动状况。其中京津冀核心指数样本包括沧州、保定、北京、天津、廊坊、石家庄、唐山;长三角核心指数样本包括常州、杭州、南京、宁波、苏州、无锡、嘉兴、南通、合肥、上海、绍兴、泰州、芜湖、盐城、扬州;粤港澳大湾区指数样本包括广州、东莞、惠州、江门、深圳、佛山、肇庆、中山、珠海;海峡西岸核心指数样本包括厦门、福州、赣州、泉州、温州、漳州;东北核心指数样本包括大连、长春、沈阳、哈尔滨。以各城市2017年商品住房销售额为指数权重进行综合计算。

纬房城市分级指数  纬房城市分级指数包括一、二、三、四线城市4个综合指数,分别反映一、二、三、四线城市房价综合变动状况。为提高均衡度和代表性,除一线城市房价指数外,二、三、四线城市房价指数均选取多数代表性城市而非全样本,以各样本城市2017年商品住房销售额为指数权重进行综合计算。

成交量指数  成交量指数以十大城市二手房成交量为基础。十大城市的样本为北京、上海、成都、大连、武汉、苏州、深圳、南京、杭州、重庆,以2017年1月为100。

纬房租金核心指数  纬房租金核心指数综合了全国22个核心城市住房租金的变化,可作为分析中国住房市场变化的重要参照系。22个核心城市分别为北京、成都、大连、东莞、广州、杭州、济南、南京、青岛、厦门、上海、深圳、沈阳、苏州、天津、武汉、长沙、重庆、福州、南通、宁波、无锡,基本覆盖了中国最具经济竞争力的城市群体。其中包含一线城市4个,二线城市18个。纬房核心租金指数以2018年1月为租金基期,以各城市2016年在岗职工工资总额为指数权重进行综合计算。

样本城市分级规则  根据经济规模、财政收入、房价水平、行政等级、发展潜力、市场认可度等因素对样本城市进行分类。一线城市(4个):北京、上海、广州、深圳;二线城市(27个):苏州、重庆、天津、杭州、武汉、成都、南京、宁波、青岛、郑州、无锡、长沙、厦门、济南、西安、沈阳、大连、福州、南通、东莞、哈尔滨、长春、石家庄、佛山、南昌、昆明、合肥;三线城市(36个):沧州、常德、西宁、包头、保定、常州、赣州、贵阳、海口、呼和浩特、惠州、嘉兴、兰州、廊坊、柳州、洛阳、南宁、泉州、三亚、绍兴、太原、泰州、唐山、温州、乌鲁木齐、芜湖、襄阳、徐州、烟台、盐城、扬州、宜昌、银川、漳州、中山、珠海;四线城市(74个):安庆、安阳、鞍山、蚌埠、威海、承德、绵阳、大庆、阜阳、黄石、吉安、荆州、开封、南充、日照、六安、汕头、湛江、宁德、衢州、临沂、商丘、遂宁、太仓、湘潭、信阳、张家口、驻马店、达州、北海、滁州、鄂州、防城港、桂林、邯郸、衡水、衡阳、湖州、淮安、吉林、聊城、江门、金华、九江、昆山、连云港、泰安、眉山、马鞍山、泸州、自贡、乐山、南阳、秦皇岛、清远、茂名、上饶、梅州、淄博、济宁、潍坊、西双版纳、咸阳、新乡、邢台、宿迁、韶关、阳江、张家港、肇庆、镇江、株洲、滨州、遵义。本城市分类仅为房地产市场分类需要,不作为城市评价之依据,亦不覆盖全部地级及以上城市。

数据及建议仅供参考

问题、建议、授权与更多数据报告获取

电话:17190301535

E-mailzfdsj2@163.com

住房大数据研究网:www.zfdsj.org

项目组微信号:11192160 或 wfindex

微信公众号:住房大数据
英文ID:wftech
1577493418645015.jpg


                                                                                                  


Powered by MetInfo 5.3.19 ©2008-2020 www.metinfo.cn