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2017年12月中国城市房价排名
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2018年7月大数据房价指数发布

2018-08-28 11:58:22 住房大数据网 阅读

近日,住房大数据联合实验室完成了2018年7月大数据房价指数(BHPI)。


大数据房价指数环比显示,一二线城市从房价环比涨速前20名中集体退出,三四线城市全面占据房价涨速榜首,部分热点城市加入房价下跌行列。受货币化棚改政策调整、中央严控房价上涨等因素的影响,前期房价上涨较快的二三四线城市涨速整体下降。与2018年6月相比,2018年7月前期热点二线城市成都房价下跌1.58%,西安环比涨速由上月的5.26%显著下降至1.97%。部分热点三四线城市房价也开始下跌,其中西双版纳房价下跌3.11%,乐山下跌0.3%。一二线城市中,上海、厦门房价分别继续下跌1.36%和1.83%,武汉、郑州分别微跌0.72%和0.21%,环京廊坊继续下跌0.55%。一线城市中,北京环比微涨0.52%。安庆、衢州、三亚等三四线城市房价仍快速上涨,其中三亚房价环比上涨5.71%(见图1)。


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大数据房价定基指数显示(以2018年1月为基期),2018年以来厦门、太仓、廊坊等城市房价下跌,北京房价回涨,西安、海口、防城港等城市房价涨幅较大。与2018年1月相比,2018年7月西安、海口、防城港、咸阳、重庆房价分别上涨了42.91%、41.19%、38.64%、37.44%、28.87%,居样本城市2018年房价涨速前5名。厦门、太仓、廊坊、张家口、上海分别下跌了6.5%、3.97%、3.75%、3.42%、2.99%,居样本城市2018年跌幅前5名。作为一线城市风向标的北京2018年上涨了5.64%(见图2)。

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大数据房价指数同比显示,近一年来,房价存在较剧烈的平峰填谷现象。与2017年7月相比,西安房价上涨103.93%,廊坊(燕郊)房价下跌17.8%,厦门房价下跌9.53%,天津下跌7.56%,上海下跌8.16%(见图3)。

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大数据住房租金指数显示,中国主要城市住房租金并未出现集体上涨。北京、深圳、西安、青岛、苏州等城市租金上涨较快,个别城市7月租金出现加速上涨。郑州、石家庄、廊坊等城市,租金有所下跌。2018年1-7月,北京租金上涨了8.94%,其中昌平区、海淀区、西城区分别上涨了13.57%、12.83%及11.53%,只有门头沟区下跌了4.36%。从上涨时间节点看,北京主要区县7月租金涨速要较1-6月显著加快。

大数据住房租金定基指数显示,与2017年12月相比,2018年7月北京、深圳、西安、青岛、苏州住房租金分别上涨8.94%、6.08%、5.98%、5.17%、5.08%,居样本城市前5位。但也有一些城市房租明显下跌。与2017年12月相比,2018年7月郑州住房租金下跌了7.99%,居样本城市跌幅之首。除郑州外,石家庄、廊坊、佛山、东莞等城市租金分别下跌了1.91%、1.44%、1.11%和0.15%,跌幅也相对靠前。

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大数据住房租金环比指数显示,与6月相比,2018年7月北京、苏州、合肥、杭州、石家庄住房租金分别上涨2.37%、1.78%、1.77%、1.63%、1.52%,居样本城市环比涨幅前5位。廊坊、郑州、西安、厦门、济南住房租金分别下跌1.46%、0.85%、0.53%、0.37%和0.29%,居样本城市环比跌幅前5位。7月北京与环京租房市场冰火两重天,在北京房租加速上涨的同时,廊坊(燕郊)租金领跌。

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从近期备受关注的北京房租看,与2017年12月相比,2018年7月北京住房租金上涨了8.94%,居样本城市涨速之首。分区县看,租金上涨靠前的是昌平、海淀、西城,与2017年12月相比分别上涨了13.57%、12.83%及11.53%,但门头沟还下跌了4.36%。此外,环京的廊坊(燕郊)租金也下跌了1.44%。

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与6月相比,2018年7月北京住房租金环比上涨2.37%,同样居样本城市环比涨速第一位。分区县看,2018年7月,昌平、丰台、海淀、西城、朝阳、东城、大兴区租金环比涨速靠前,环比分别上涨了5.54%、3.97%、3.75%、3.75%、2.16%及2.16%。顺义、房山、门头沟7月租金环比微跌。北京热点区县7月租金环比涨速较6月显著加快,6月昌平、丰台、海淀、西城、朝阳、东城、大兴租金环比分别上涨1.3%、-0.16%、1%、1.7%、0.79%、0.58%和-0.49%。

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7月局部住房租金的上涨,既有季节性因素,还有结构性因素。资本中介的突击性大发展,也可能加剧了住房租赁市场的短期波动。未来需要进一步保护住房租赁家庭的合法权益,大力推进租购房同权,促进基本公共服务的均等化,加快集体土地建租赁房等的推进,规范中介和其它市场主体行为,打破部分企业对信息的垄断。此外,租金的上涨将驱使部分租房人群进入购房市场,从而加大房价上涨的压力,需要对两个市场的联动性加以关注。


大数据房价指数(BHPI)由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据千万级的存量住房价格数据,利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用,BHPI力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数,指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性,BHPI仅监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

编辑:李想

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