住房大数据网

2017年12月中国城市房价排名
网站首页 > 数据与报告 > 纬房指数(大数据房价指数)

8月超百城大数据房价中位数显示:房价进入相对平稳期

2018-09-25 17:42:06 住房大数据网 阅读

据住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组142个城市大数据房价中位数显示,与上月相比,2018年8月一线城市房价中位数稳中略降,准一线城市、二线城市及三四线城市大体持平。在中共中央政治局7月31日会议定调坚决遏制房价上涨后,房价上涨预期有了显著的改变。市场观望情绪增强,投资投机热情下降。货币化棚改政策的调整,也对二三四线城市房地产热起到了釜底抽薪的作用。复杂的国内外经济形势,也使市场的避险意识有所增强。在诸多内外因素的综合作用下,市场进入相对平稳期。

一线城市中,北京房价中位数仍居第一,为58880元/建筑平方米,其次为深圳、上海和广州。8月上海、深圳房价中位数比7月分别下降了2094元及1849元每建筑平方米,北京及广州也仅略有上升。

一线城市大数据房价中位数.png

准一线城市中,杭州房价中位数为31318元/建筑平方米居第一,其次为天津、苏州,重庆最低。各城市房价中位数与上月相比仅有微小的变化。

准一线城市大数据房价中位数.png

二线城市中,厦门以33767元/建筑平方米居第一,沈阳以10165/建筑平方米居最末。8月样本城市中,二线城市房价中位数的平均值为18648元/建筑平方米,较上月略降149元/建筑平方米

二线城市大数据房价中位数.png


三四线城市中,三亚以30083元/建筑平方米居第一位,鞍山以3634元居最后一位。各城市中位数的平均值为9881元/建筑平方米,较上月略升46元/建筑平方米。

三四线城市大数据房价中位数.png

需要注意的是,房价中位数的变化虽然在一定程度反映了住房市场交易重心的上下移动,但不能非常准确地度量房价的涨跌。由于住房的异质性,准确的房价变化测度请参见大数据房价指数(BHPI)。

大数据房价指数(BHPI)由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据千万级的存量住房价格数据,利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用,BHPI力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数,指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性,BHPI仅监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

多详细指数及数据请登录住房大数据研究网www.zfdsj.org查询,或关注微信公众号“住房大数据”订阅。如有问题与建议请与住房大数据联合实验室联系,邮箱:zfdsj2@163.com,微信号:11192160。

1524749474489714.jpg

微信扫描二维码或搜索公众号“住房大数据”关注,获取最新住房大数据研究报告。



Powered by MetInfo 5.3.19 ©2008-2019 www.metinfo.cn